如果我在平坦的表面上滚动一个球您

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可以预测它会沿直线运动但不能预测它会停在哪里。那是因为你没有足够的数据。如果你仔细观察我在同一表面上以相同的速度滚动同一个球三次你可以“预测第四次滚动时它会停在哪里。如果我们让表面呈波浪状会发生什么就不太容易看出。您可能需要看遍才能做出正确的猜测。现在如果我们再次使表面平坦但添加一个坡道等障碍物会怎么样球会弹起并且变得更难以预测。你可能需要看遍但在第遍时你就能做出很好的猜测。如果你仔细观察你可能会知道球在滚动第一百次时会停在哪里。这基本上就是预测人工智能所发生的情况它密切观察发生的事情通过机器学习进行学习并且做出越来越好的猜测直到它根本不再进行猜测它能够告诉我们将会发生什么。



因为人工智能不会感到无聊或疲倦而且它不会忘记事情所以我们可以添加更多障碍。最终即使我们改变环境预测人工智能也将能够做出准确的预测。营销人员在创作者营销方面犯的最大错误是什么更重要的是作为营销人员我们如何避免犯同样的错误营销执行副总裁x分享了他的想法。营销人员在有影响力的营销活动中利用内容 墨西哥数据 创作者来接触受众。按理说受众越多越好。然而蒙塔斯警告说受众的规模并不能告诉营销人员该受众的参与度。事实上受众规模和参与度之间甚至可能存在负相关关系。较小的创作者往往专注于某个利基市场并赢得对该利基市场感兴趣的受众的关注和参与。因此与较小的创作者合作可以带来令人难以置信的结果。






这并不是说超级创作者不能也不会吸引观众。然而营销人员需要尽职尽责不要被巨大的关注者数量所迷惑。将品牌和营销人员与任何细分市场中最具影响力的声音相匹配从纳米和微型创造者到超级名人影响者。营销人员在创作者营销中犯下的最大错误-文字记录营销人员所犯的最大错误之一——老实说我个人也犯过这样的错误——就是混淆了创作者的受众规模和受众意图。我这么说是什么意思基本上有时你雇佣了真正的大创作者却没有进行尽职调查来弄清楚他们的观众是否参与。这事就发生在我身上。我曾经遇到过这样的情况我雇佣了创作者但我没有检查他们的受众是否有正确的意图而且我没有得到我想要的结果。